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00:00:00,000 --> 00:00:13,000
진행자: 안녕하세요. Reason of Moon AI Radio입니다. 오늘은 세 가지 뉴스를 한 줄로 묶어보겠습니다. AI는 모델만의 경쟁이 아니라, 사람, 도구, 교육의 균형을 다시 설계하는 문제입니다.

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00:00:13,000 --> 00:00:26,000
진행자: 첫 번째 뉴스는 GPT-5.6 3종입니다. 핵심은 이겁니다. OpenAI가 용도별 모델 라인업을 나누며 frontier model 접근과 제품 전략을 함께 보여준다.

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00:00:26,000 --> 00:00:37,000
민지: 저는 이 뉴스를 인재 이동 이상의 신호로 봅니다. 프런티어 AI에서는 한 사람의 연구 경험이 모델 방향과 제품 속도를 바꿀 수 있습니다.

4
00:00:37,000 --> 00:00:44,000
진행자: 오늘의 표현은 limited preview입니다. 선별된 파트너에게 먼저 여는 제한 프리뷰.

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00:00:44,000 --> 00:00:54,000
진행자: 두 번째 뉴스는 Mythos 5 복원입니다. 강력한 AI 접근이 국가안보와 핵심 인프라 맥락에서 제한적으로 관리되는 흐름을 보여준다.

6
00:00:54,000 --> 00:01:04,000
준: 여기서 중요한 건 자동화가 갑자기 생기는 게 아니라는 점입니다. 사람이 한 번 잘 보여준 절차가 에이전트가 다시 쓸 수 있는 형식으로 바뀝니다.

7
00:01:04,000 --> 00:01:13,000
진행자: 이 흐름은 블로그의 LLM Wiki 관점과도 이어집니다. 지식은 글로만 남는 게 아니라, 다시 실행 가능한 하네스가 됩니다.

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00:01:13,000 --> 00:01:22,000
진행자: 세 번째 뉴스는 Gemini 화면조작입니다. 컴퓨터 사용 기능은 대화형 AI가 실제 화면 조작과 업무 실행으로 넘어가는 신호다.

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00:01:22,000 --> 00:01:33,000
민지: 학교에서는 속도보다 발달 단계가 중요합니다. AI를 쓰기 전에 읽고, 쓰고, 생각하는 기본 근육을 먼저 만드는 선택으로 볼 수 있습니다.

10
00:01:33,000 --> 00:01:46,000
진행자: 오늘의 결론입니다. AI 경쟁은 인재를 움직이고, 에이전트 도구는 작업을 재사용 가능한 스킬로 바꾸며, 교육은 기초 능력을 다시 묻고 있습니다. 오늘의 AI 뉴스는 여기까지입니다.