진행자: 안녕하세요. Reason of Moon AI Radio입니다. 오늘은 2026년 7월 2일 AI 뉴스 세 가지를 짧게 정리합니다.
진행자: 첫 번째 뉴스는 Anthropic 접근 복구와 Sonnet 5 출시 메모입니다. 핵심은 고성능 모델 접근이 성능만이 아니라 정책, 비용, 안전 조건과 함께 운영된다는 점입니다.
민지: 오늘의 표현은 restore access입니다. 차단되었거나 중단된 서비스 접근을 다시 열어준다는 뜻입니다. 예를 들어 We will restore access starting tomorrow라고 말할 수 있습니다.
준: 함께 볼 표현은 trade-off입니다. 성능을 높이면 비용이 오르고, 접근을 넓히면 안전 검토가 더 중요해지는 식의 장단점 균형을 말합니다.
진행자: 두 번째 뉴스는 BMW의 Figure 03 휴머노이드 로봇 투입입니다. 물류와 부품 시퀀싱 같은 공장 업무에 AI 로봇이 들어가는 흐름을 보여줍니다.
민지: 여기서 핵심 표현은 physical AI입니다. 챗봇처럼 화면 속에서만 작동하는 AI가 아니라, 로봇과 장비를 통해 실제 공간에서 움직이는 AI를 뜻합니다.
준: sequencing도 기억하면 좋습니다. 제조 현장에서는 부품이나 작업 순서를 정리하는 과정을 말합니다. 로봇이 반복 작업을 맡으면 사람은 더 복잡한 판단에 집중할 수 있습니다.
진행자: 세 번째 뉴스는 Microsoft Research의 Memora입니다. 장기 대화와 작업 맥락을 더 적은 토큰으로 유지하려는 장기 기억 연구입니다.
민지: 오늘의 어려운 표현은 policy-guided retriever입니다. 단순히 많이 검색하는 도구가 아니라, 어떤 기억을 꺼낼지 정책에 따라 조절하는 검색기라는 뜻입니다.
준: 장기 기억은 편리하지만 프라이버시와 감사 가능성도 함께 생각해야 합니다. 기억을 잘하는 에이전트일수록 무엇을 저장했고 왜 꺼냈는지 설명할 수 있어야 합니다.
진행자: 세 뉴스를 한 줄로 묶으면 이렇습니다. AI는 더 조건 있게 열리고, 더 물리적인 현장으로 내려오며, 더 오래 기억하기 위해 구조를 바꾸고 있습니다.
진행자: 오늘의 표현 세 개만 다시 잡고 마무리하겠습니다. restore access, physical AI, policy-guided retriever. 오늘의 AI 뉴스는 여기까지입니다.