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00:00:00,000 --> 00:00:03,000
눈에 보이지 않는 것을 어떻게 믿을 수 있을까요?

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00:00:03,000 --> 00:00:07,000
우리는 흔히 눈으로 보고 손으로 만질 수 있는 것만 진짜라고 생각하곤 합니다.

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00:00:07,000 --> 00:00:12,000
하지만 지금 우리가 살아가는 세상은 눈에 보이지 않는 것들로 가득 차 있습니다.

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00:00:12,000 --> 00:00:18,000
스마트폰을 타고 흐르는 전파, 눈에 보이지 않는 알고리즘, 그리고 인공지능의 복잡한 연산까지 말입니다.

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00:00:18,000 --> 00:00:23,000
오늘 소개해 드릴 책은 찰스 길리스피의 과학사 명저, 객관성의 한계입니다.

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00:00:23,000 --> 00:00:27,000
이 책의 마지막 장을 덮으며 저는 아주 흥미로운 질문을 던지게 되었습니다.

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00:00:27,000 --> 00:00:32,000
보이지 않는 시스템을 다룰 때, 우리는 어떻게 객관성을 확보할 수 있을까 하는 질문입니다.

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00:00:32,000 --> 00:00:33,000
처음

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00:00:33,000 --> 00:00:39,000
이 책을 펼쳤을 때는 과학이 어떻게 더 정교한 도구를 만들어왔는지에 대한 역사 책이라고만 생각했습니다.

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00:00:39,000 --> 00:00:44,000
추상적인 개념이 늘어날수록 현실과는 점점 더 멀어지는 게 아닐까 하는 의심도 있었죠.

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00:00:44,000 --> 00:00:48,000
하지만 책을 읽어갈수록 제 생각은 완전히 뒤집혔습니다.

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00:00:48,000 --> 00:00:53,000
오히려 훌륭한 추상화야말로 현실의 더 깊은 구조를 다룰 수 있게 해주는 열쇠였습니다.

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00:00:53,000 --> 00:00:58,000
책의 후반부는 19세기와 20세기 초, 물리학이 거대한 전환점을 맞이하는 순간을 다룹니다.

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00:00:58,000 --> 00:01:04,000
그전까지의 과학은 돌멩이의 무게를 재고, 톱니바퀴의 움직임을 계산하는 것처럼 눈에 보이는 세계를 다뤘습니다.

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00:01:04,000 --> 00:01:09,000
하지만 열역학이 등장하고 에너지와 엔트로피라는 개념이 나오면서 상황이 달라집니다.

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00:01:09,000 --> 00:01:15,000
에너지는 눈에 보이지 않지만 보존되고, 엔트로피는 시간이 한 방향으로만 흐른다는 사실을 증명합니다.

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00:01:15,000 --> 00:01:18,000
여기에 패러데이와 맥스웰의 전자기장 이론이 더해집니다.

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00:01:18,000 --> 00:01:25,000
이제 물리적 작용은 물체와 물체 사이에서만 일어나는 게 아니라, 아무것도 보이지 않는 공간, 즉 장 안에서 일어나는

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00:01:25,000 --> 00:01:26,000
상태가 됩니다.

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00:01:26,000 --> 00:01:33,000
헤르츠가 마침내 눈에 보이지 않는 전자기파를 실험으로 검출해냈을 때, 보이지 않는 장은 비로소 객관적인 실체로

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00:01:33,000 --> 00:01:34,000
인정받게 됩니다.

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00:01:34,000 --> 00:01:40,000
과학은 눈앞의 사물을 직접 묘사하는 단계에서 벗어나, 에너지나 장처럼 보이지 않는 관계를 수학과 장치로 검증하는

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00:01:40,000 --> 00:01:42,000
능력으로 진화한 것입니다.

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00:01:42,000 --> 00:01:47,000
이 대목을 읽으며 저는 지금 우리가 마주하고 있는 인공지능 시대를 떠올렸습니다.

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00:01:47,000 --> 00:01:51,000
우리는 거대 언어 모델이 왜 그런 답변을 내놓았는지 정확히 알지 못합니다.

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00:01:51,000 --> 00:01:55,000
모델 내부의 수십억 개 파라미터를 눈으로 직접 볼 수는 없으니까요.

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00:01:55,000 --> 00:01:58,000
그것은 마치 맥스웰이 전자기장을 다루던 상황과 비슷합니다.

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00:01:58,000 --> 00:02:05,000
우리는 보이지 않는 모델의 내부 상태를 직접 보는 대신, 확률, 오차, 관측 가능성 같은 간접적인 도구들로 시스템을

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00:02:05,000 --> 00:02:06,000
다룹니다.

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00:02:06,000 --> 00:02:11,000
AI 시대의 객관성이란 정답처럼 보이는 문장을 그럴듯하게 꾸며내는 것이 아닙니다.

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00:02:11,000 --> 00:02:18,000
오히려 시스템이 가진 불확실성을 정직하게 드러내고, 이를 관측 가능한 신호로 만들어내는 능력이 진짜 객관성입니다.

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00:02:18,000 --> 00:02:20,000
보이지 않는다고 해서 없는 것이 아닙니다.

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00:02:20,000 --> 00:02:27,000
적외선이 발견되면서 우리가 볼 수 있는 세계의 경계가 넓어진 것처럼, 시스템의 로그와 추적 데이터는 소프트웨어의

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00:02:27,000 --> 00:02:29,000
보이지 않는 스펙트럼이 되어 줍니다.

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00:02:29,000 --> 00:02:33,000
그렇다면 우리는 이 통찰을 우리의 일과 삶에 어떻게 적용할 수 있을까요?

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00:02:33,000 --> 00:02:38,000
저는 앞으로 제가 만드는 시스템에서 불확실성을 억지로 숨기지 않기로 마음먹었습니다.

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00:02:38,000 --> 00:02:44,000
인공지능이 내놓은 결과가 얼마나 확실한지, 어떤 경로를 거쳐 그 답에 도달했는지 사용자에게 투명하게 보여주는

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00:02:44,000 --> 00:02:46,000
인터페이스를 고민하고 있습니다.

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00:02:46,000 --> 00:02:53,000
개별 컴포넌트를 완벽하게 만드는 것보다, 컴포넌트들 사이의 흐름과 관계를 관측 가능하게 만드는 것이 훨씬 더

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00:02:53,000 --> 00:02:54,000
중요하기 때문입니다.

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00:02:54,000 --> 00:03:00,000
이 책은 단순히 과학의 역사가 궁금한 분들뿐만 아니라, 복잡한 시스템을 설계하는 개발자, 기획자, 그리고 보이지

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00:03:00,000 --> 00:03:04,000
않는 구조 속에서 길을 찾고 있는 모든 분들께 권하고 싶습니다.

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00:03:04,000 --> 00:03:09,000
눈에 보이는 현상 너머의 진짜 본질을 설계하는 힌트를 얻으실 수 있을 겁니다.

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00:03:09,000 --> 00:03:10,000
오늘의 한 줄 독후감입니다.

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00:03:10,000 --> 00:03:17,000
과학의 객관성은 세계를 단순히 눈앞에 보이게 만드는 일이 아니라, 보이지 않는 관계와 한계까지 검증 가능한 구조로

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다루는 능력이다.

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다음

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00:03:19,000 --> 00:03:22,000
독서에서는 이 질문을 품고 가보려 합니다.

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00:03:22,000 --> 00:03:29,000
인공지능의 불확실성을 사용자에게 보여주었을 때, 사용자는 더 나은 판단을 내릴 수 있을까요, 아니면 더 큰 혼란에

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00:03:29,000 --> 00:03:30,000
빠지게 될까요?

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00:03:30,000 --> 00:03:32,000
오늘 준비한 내용은 여기까지입니다.

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00:03:32,000 --> 00:03:33,000
여러분의 생각은 어떠신가요?

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00:03:33,000 --> 00:03:33,000
댓글로 들려주세요.

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00:03:33,000 --> 00:03:33,000
감사합니다.