오늘은 『괴델, 에셔, 바흐』 4회차입니다.
이번 회차의 질문은 익숙하지만 어렵습니다.
마음은 계산일까요.
이 질문에 바로 대답하려고 하면 쉽게 길을 잃습니다.
호프스태터가 먼저 요구하는 것은 설명 층위의 정리입니다.
같은 컴퓨터도 회로의 층위, 기계어의 층위, 프로그래밍 언어의 층위, 앱의 기능 층위, 사용자의 경험 층위에서
다르게 설명됩니다.
마음도 마찬가지입니다.
뇌의 물리적 활동과 개념의 세계는 따로 떼어낼 수 없지만, 같은 말로 섞어서 설명할 수도 없습니다.
뉴런만 말하면 의미가 사라지고, 의미만 말하면 물리적 기반이 사라집니다.
이 범위에서는 재귀 함수, 계산 가능성, 정지 문제, 자기복제, 처치-튜링 논제 같은 무거운 개념들이 나옵니다.
하지만 내가 붙잡고 싶은 중심은 하나입니다.
계산이라는 말은 강력하지만, 우리가 어느 층위에서 무엇을 설명하고 있는지 분명히 해야 한다는 것입니다.
자기복제의 예도 중요합니다.
DNA는 자기 정보를 담고 있지만 혼자 복제되지 않습니다.
세포 환경과 단백질 기계가 필요합니다.
자기참조 시스템에도 외부 하네스가 필요합니다.
이것은 AI 에이전트에도 그대로 적용됩니다.
AI가 자기 계획을 세우고, 코드를 고치고, 테스트를 돌리고, 결과를 다시 읽는다고 해도 그것이 완전히 독립적인
주체라는 뜻은 아닙니다.
실행 환경, 검증 기준, 사람의 판단, 배포 규칙이 함께 있어야 합니다.
그래서 이번 회차는 나에게 실용적인 경고처럼 들립니다.
LLM의 이해를 말할 때도 층위를 나누어야 합니다.
토큰 예측의 층위, 도구 호출의 층위, 작업 완료의 층위, 사용자에게 의미가 생기는 층위는 서로 다릅니다.
내 블로그 운영도 마찬가지입니다.
Markdown 파일, Hexo 빌드, GitHub Pages, 독자 경험은 같은 작업의 다른 층위입니다.
하나가 성공했다고 전체가 성공한 것은 아닙니다.
그래서 빌드 검증, 공개 URL 확인, 오디오 파일 확인이 필요합니다.
오늘의 한 문장입니다.
마음을 계산으로 묻는 일은 계산보다
먼저 설명 층위를 정리하는 일입니다.