책노트: Thinking, Fast and Slow 5회차 - 원인 이야기보다 통계를 먼저 보는 법
16-19장을 통해 기저율, 평균 회귀, 직관적 예측, 사후 설명의 함정을 정리한다.
Open notes for agentic learning
AI agent lab notes, learning workflows, PKM systems, and blog operations.
16-19장을 통해 기저율, 평균 회귀, 직관적 예측, 사후 설명의 함정을 정리한다.
12-15장을 통해 가용성, 감정과 위험, 대표성, 결합 오류를 연결해 읽는다.
A reading of chapters 12-15: availability, emotion and risk, representativeness, and conjunction errors.
A reading of chapters 8-11: how judgments happen, substitution, small samples, and anchoring.
8-11장을 통해 판단 생성, 질문 대체, 작은 수의 법칙, 앵커링을 하나의 오류 루프로 정리한다.
A reading of chapters 4-7: association, cognitive ease, norms, surprise, causality, and jumping to conclusions.
4-7장을 통해 연상 기계, 인지적 편안함, 정상성, 성급한 결론이 확신을 만드는 방식을 읽는다.
Introduction과 1-3장을 통해 시스템 1, 시스템 2, 주의, 게으른 통제자의 기본 언어를 정리한다.
A reading of the introduction and chapters 1-3: System 1, System 2, attention, effort, and the lazy controller.
컨텍스트 최소화와 점진적 노출(Progressive Disclosure)을 통한 에이전트 생산성 극대화 방법론