영상으로 읽기: Special Topics in Kernels, RL, Reward Hacking in Agents
Daniel Han의 강연을 따라 모델 성능, 양자화, 하네스, 벤치마크, 커널 최적화, 보상 해킹을 하나의 시스템 문제로 읽습니다.
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YouTube Lab
좋은 YouTube 영상에서 핵심 클립, 자막 근거, 해석, 내 생각을 분리해 정리한 영상 분석 노트를 모읍니다.
YouTube Lab은 좋은 영상을 그냥 링크로 보관하지 않고, 타임스탬프 클립과 짧은 자막 근거, 해석, 내 생각으로 다시 사용할 수 있는 분석 노트로 바꾸는 공간입니다.
영상으로 읽기: 에이전트 증류는 하네스 운영이다
Hugging Face의 Training Agents 2 영상을 통해 teacher-student distillation, off-policy와 on-policy, GKD trainer, self-distillation을 에이전트 하네스 관점에서 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: The Future Is Domain-Specific Agents - Justin Schroeder, StandardAgents
거대 에이전트에 지침과 도구를 쏟아붓는 상속(Inheritance)의 임계점을 규명하고, 조율자 아래에 격리된 소형 에이전트들을 조립하는 결합(Composition) 중심 설계의 당위성과 토큰 효율성.
더 읽어보기영상으로 읽기: What do we build now? — Theo Browne, @t3dotgg
AI 모델이 오케스트레이션(Orchestration) 시대로 진화함에 따라 개발자 도구의 스큐어모피즘을 극복하고, 무너지는 소프트웨어 티어 속에서 더 넓은 Breadth의 제품을 포착해야 하는 이유.
더 읽어보기영상으로 읽기: Omni의 에이전틱 분석 하네스
Claude 채널의 Omni 사례를 통해 분석용 AI semantic layer, Blobby agent, SQL generation, eval loop를 하네스 관점에서 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: This New Google Format Gives Your AI Agent a Second Brain
구글의 Open Knowledge Format(OKF) 오픈 스펙 상세 분석 및 스킬(Skill)과의 비교, 리소스 바인딩 및 참조 에이전트 가드레일 설계 방법론 해설.
더 읽어보기영상으로 읽기: Build an OKF brain like mine!
SEO 전문가 Marie Haynes가 Antigravity를 활용해 빌드한 개인용 OKF 지식 뇌(Personal Brain)의 아키텍처와 실제 활용기 정리.
더 읽어보기영상으로 읽기: Google OKF + RAG: The Ultimate AI Agent Architecture
Google Cloud가 발표한 Open Knowledge Format(OKF)과 기존 RAG를 결합하여 데이터의 정확성과 대규모 검색을 모두 만족시키는 하이브리드 지식 아키텍처 정리.
더 읽어보기영상으로 읽기: Tool, skill, or subagent? Decomposing an agent that outgrew its prompt
하나의 거대한 시스템 프롬프트가 되어버린 에이전트를 도구(Tool), 스킬(Skill), 서브에이전트(Subagent)로 나누고 Evals를 통해 지속적으로 아키텍처를 개선하는(Hill Climbing) 방법론 해설.
더 읽어보기영상으로 읽기: 좋은 에이전트 스킬의 누락된 매뉴얼
Matt Pocock의 AI Engineer 영상에서 에이전트 스킬을 Trigger, Structure, Steering, Pruning 네 기준으로 점검하는 방법을 읽고, 우리 블로그의 스킬 운영과 연결합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Science 첫인상 - 연구 CEO가 본 가능성과 과신의 문제
Moara의 Claude Science 실사용 첫인상 영상을 통해, 과학 AI가 데이터셋·시각화·스킬 기반 연구 환경으로 이동할 때 생기는 가능성과 검증 책임을 분리해 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: 성공하는 제품 뒤에 숨겨진 패턴 (Mark Pincus) / 260614
징가(Zynga) 창업자 마크 핀커스(Mark Pincus)의 인터뷰를 통해 징가의 종교적 핵심 원칙인 'Proven Better New' 프레임워크와 야망을 내려놓는 겸손한 제품 설계, 그리고 AI를 실패 기계(Failure Machine)로 활용하는 애자일 프로토타이핑 공식을 분석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Code 기초 / 황민호 / 260429
카카오 황민호 FDE의 KIST 강연을 통해 클로드 코드(Claude Code)의 기본 사용법, 컨텍스트 압축 메커니즘, 그리고 @ 기호 참조와 커스텀 디자인 스킬을 결합한 웹사이트 자동 생성 기법을 분석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Code Harness 심화 / 황민호 / 260527
카카오 황민호 수석의 강연을 통해 하네스 엔지니어링의 본질, 메타 하네스 설계, 그리고 클로드 코드의 에이전트 팀 수평 협업 메커니즘을 심층 분석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra
단일 서버 입문부터 SQL/NoSQL 데이터베이스 비교, 수평 확장과 로드 밸런싱, 단일 장애점(SPOF) 방어 및 API 설계(REST vs GraphQL)까지 시스템 디자인의 핵심 개념을 도식과 함께 분석.
더 읽어보기영상으로 읽기: Every Claude Code Concept Explained for Normal People
Claude Code CLI의 기초부터 settings.json 권한 제어, 컨텍스트 관리, 스킬 설계, 서브에이전트 및 랄프 루프까지, 실전 자율 에이전트 구축에 필요한 27개 핵심 개념 분석.
더 읽어보기영상으로 읽기: How AI agents & Claude skills work
컨텍스트 최소화와 점진적 노출(Progressive Disclosure)을 통한 에이전트 생산성 극대화 방법론
더 읽어보기영상으로 읽기: Anthropic Workshop - Build Agents That Run for Hours
Claude Code의 진화사, Ralph Loop와 Generator-Evaluator 계약 전술, 그리고 장기 기동 에이전트 구축에 필요한 SOTA 하네스 패턴 설계.
더 읽어보기영상으로 읽기: Prompt Engineering - What is an Agent Harness? and How to build a great one!
모델을 에이전트로 동작시키는 고정 아키텍처 '하네스'의 실체, 프레임워크와의 근본적 차이, 그리고 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축하기 위한 9대 핵심 컴포넌트.
더 읽어보기영상으로 읽기: Matt Pocock - Full Walkthrough: Workflow for AI Coding
AI 시대에 맞이하는 Smart Zone(추론 존) 보존법, Grill Me 정렬 인터뷰 전술, 그리고 대화 맥락을 리셋하는 Memento 철학.
더 읽어보기영상으로 읽기: Lenny's Podcast - How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
코드가 무한히 저렴해지는 AI 네이티브 개발 시대에 Anthropic의 기동성 있는 제품 배포 주기와 PM·엔지니어 직군 간 경계의 해체 철학.
더 읽어보기영상으로 읽기: Ryan Lopopolo - Harness Engineering: How to Build Software When Humans Steer and Agents Execute
인간 개발자의 동기식 개입을 줄이고 에이전트의 실행력을 극대화하기 위한 정밀한 통제 인프라, '하네스 엔지니어링'의 핵심 설계 전략.
더 읽어보기Reading the Video: Ponytail Is Not a Code-Saving Trick. It Is an Agent Decision Ladder.
A bilingual video note on Ponytail, the 'lazy senior developer' skill for AI coding agents, read together with its GitHub repo and benchmark writeup.
더 읽어보기영상으로 읽기: Ponytail은 코드 절약 스킬이 아니라 에이전트 판단 사다리다
개발동생의 Ponytail 실험 영상을 GitHub repo와 벤치마크 원문까지 함께 읽으며, '게으른 시니어 개발자'가 어떻게 에이전트 하네스가 되는지 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — GPT를 바닥부터 만들며 이해하기
Let's build GPT: from scratch, in code를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 배치, loss, self-attention, Transformer block, nanoGPT까지 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — Deep Dive into LLMs, ChatGPT를 토큰 시스템으로 해부하기
Karpathy의 Deep Dive into LLMs like ChatGPT를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 사전학습, 포스트트레이닝, 도구, RL, 멀티모달을 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy × Lex Fridman — 테슬라, 언어모델, AGI를 하나의 학습 문제로 보기
Lex Fridman Podcast #333의 Andrej Karpathy 인터뷰를 7개 클립으로 나누어, 신경망, 언어모델, 도구 접근, 테슬라, AGI, 교육을 연결합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — LLM 입문, 챗봇이 아니라 운영체제로 보기
Karpathy의 Intro to Large Language Models 강의를 6개 클립으로 나누어, 다음 토큰 예측, 환각, 도구 사용, System 2, LLM OS 관점을 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — How I use LLMs, 컨텍스트와 도구 사용법
Karpathy의 2시간짜리 실전 LLM 사용 강의를 7개 클립으로 나누어, 컨텍스트 윈도우, 검색, 파일 업로드, 코딩, 음성, 메모리 사용법을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — AI 교육, 작은 모델, 그리고 완벽한 튜터
No Priors 2024 인터뷰를 6개 클립으로 나누어, 자율주행 이후의 AI 일반화, 모델 비용, 교육 튜터, 학습의 어려움을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — 우리는 동물이 아니라 유령을 소환하고 있다
Dwarkesh Podcast의 Karpathy 장문 인터뷰를 6개 구간으로 나누어 RL, LLM 인지 결함, AGI, 자율주행, 교육을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — Code Agents, AutoResearch, 그리고 Loopy AI
No Priors 대담을 6개 구간으로 나누어 코딩 에이전트 숙련, AutoResearch, 모델 분화, 협업 표면, 교육용 MicroGPT를 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — Software Is Changing Again
YC AI Startup School 키노트를 7개 구간으로 나누어 Software 1.0/2.0/3.0, LLM OS, people spirits, 인간-AI 협업 루프를 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — 바이브 코딩에서 에이전트형 엔지니어링으로
Sequoia AI Ascent 2026 대담을 6개 클립으로 나누어, Software 3.0, 검증 가능성, agentic engineering, 이해의 책임을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Code 30분 마스터하기 — Q&A에서 병렬 에이전트까지
Anthropic의 Claude Code 실전 강의를 6개 구간으로 나누어, 코드베이스 Q&A, 계획 후 편집, CLAUDE.md, MCP, CLI SDK, 병렬 세션 운영을 블로그의 LLM Wiki/하니스 관점으로 해석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Matt Pocock의 에이전틱 엔지니어링 워크플로우 — 모델이 아니라 하니스가 실력이다
David Ondrej × Matt Pocock 대담을 7개 구간 클립으로 끊어, '전략적 프로그래밍 → 에이전트 스킬 → 하니스 → 루프 vs 큐 → 개발자의 미래'로 읽고 내 생각을 붙인 영상 노트.
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