LoopWrite: 고쳐주는 AI에서 배우게 하는 AI 작문 코치로
Grammarly식 즉시 교정과 ChatGPT식 대필 사이에서, 영어 학습자가 자기 목소리를 유지하며 성장하도록 돕는 L2 writing feedback loop 구상.
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Learning Notes
학습 설계, EduTech, PKM, Obsidian, 글쓰기 피드백 루프를 연결한 노트를 모읍니다.
Learning Notes는 공부하면서 만든 구조와 생각을 다시 쓸 수 있는 형태로 정리하는 공간입니다. 수업, 글쓰기, 개인 지식관리, 연구 노트가 이곳에 쌓입니다.
AlphaEvolve를 제텔카스텐에 적용하면 노트는 진화한다
AlphaEvolve의 평가-변이-선택 루프를 Obsidian과 OKF 기반 지식관리, 블로그 작성 시스템에 적용하는 방법.
더 읽어보기AI의 진정한 초능력은 생성이 아니라 소비다
AI를 콘텐츠 생성기가 아니라 내 경험과 노트를 읽는 궁극의 독자로 사용할 때 생기는 지식관리의 전환.
더 읽어보기Hermes Blog Skill 실험 — 에이전트 글쓰기와 Human-in-the-loop
블로그 후보 탐색부터 초안, frontmatter, Hexo 배포까지 에이전트에 맡겨보며, 자동화가 효과적인 영역과 사람이 반드시 검토해야 할 지점을 정리합니다.
더 읽어보기바이브코딩 시대의 PKM - 내 노트를 LLM Wiki 하네스로 바꾸는 법
PKM 노트를 LLM Wiki 하네스로 바꾸는 방법 정리
더 읽어보기A Personal RAG System: Turning Obsidian Notes Into An AI Reference Library
A practical path for starting RAG from Obsidian note hygiene, metadata, reviewed permanent notes, and verification loops instead of jumping straight into vector databases.
더 읽어보기나만의 RAG 시스템: Obsidian 노트를 AI의 참고서로 만드는 법
RAG를 벡터 DB부터 시작하지 않고, Obsidian 노트 정리, frontmatter, 검색 가능한 영구 노트, 검증 루프에서 시작하는 실전 안내.
더 읽어보기Google Cloud Knowledge Catalog OKF 실습: 메타데이터를 옵시디언 마크다운으로 만들고 그래프로 시각화하기
Google Cloud Knowledge Catalog의 OKF 예제 번들을 Cloud Shell에서 실행하고, HTML 그래프와 Obsidian 그래프 뷰로 확인하는 실습 기록입니다.
더 읽어보기Agent Skills: 에이전트 절차기억을 코드처럼 관리하는 법
Agent Skills 백서를 바탕으로 SKILL.md, 점진적 공개, 평가 체계, 메타 스킬, 거버넌스까지 실무 적용 관점에서 정리합니다.
더 읽어보기The Edupreneur's Engine: Using Obsidian as a Knowledge Operating System
A practical way for educators and solo creators to turn Obsidian into a working knowledge engine: inbox, references, permanent notes, projects, and system files.
더 읽어보기에듀프레너의 엔진: Obsidian을 지식 운영체제로 쓰는 법
교육자와 1인 창작자가 Obsidian을 단순 노트앱이 아니라 Inbox, Reference, Permanent Note, Project, System으로 이어지는 지식 엔진으로 설계하는 방법.
더 읽어보기Preposition Globe: 전치사를 하나의 세계로 가르치는 LLM Wiki 실험
프롬프트 문서에서 출발한 영어 전치사 학습 도구 Preposition Globe를 배포하며, LLM Wiki가 어떻게 실행 가능한 학습 인터페이스로 확장되는지 기록합니다.
더 읽어보기책노트: Mindhacker 2회차 - 배움은 소비가 아니라 가르칠 수 있게 바꾸는 일이다
Mindhacker 2장 Learning을 읽고, 개인의 정전, 책에 쓰기, 빠른 읽기, 가르치며 배우기를 학습 루틴으로 재해석한 두 번째 독서록.
더 읽어보기단어 암기 카드를 인터랙티브 HTML로 만들면 무엇이 달라질까
LLM이 만든 단어 데이터가 카드 UI, 그림, 애니메이션, 검토 가능한 학습 산출물로 바뀌는 과정을 standalone HTML 데모로 살펴봅니다.
더 읽어보기카파시의 *LLM Wiki*, 한 줄씩 깊이 읽기
카파시의 LLM Wiki, 한 줄씩 깊이 읽기 원문(영어) · 한글 번역 · 전문 해설 · “누구나 이해하는” 파인만식 설명을 한 문서에 담았습니다. 원문 출처: Andrej Karpathy, LLM Wiki — gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c1151...
더 읽어보기Antigravity와 TDD로 안전한 AI 쇼핑 어시스턴트 만들기
ADK 쇼핑 어시스턴트를 만들고 pytest, STRIDE, Semgrep pre-commit으로 AI agent 개발 흐름을 보안 중심으로 구성한 실습 기록
더 읽어보기SDLC 2.0: Vibe Coding에서 Agentic Engineering까지
구글/카글 SDLC 라이브스트림 Day 1 내용을 바탕으로 Vibe Coding, Agentic Engineering, Harness, U.S 프레임워크를 정리한 치트시트.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — How I use LLMs, 컨텍스트와 도구 사용법
Karpathy의 2시간짜리 실전 LLM 사용 강의를 7개 클립으로 나누어, 컨텍스트 윈도우, 검색, 파일 업로드, 코딩, 음성, 메모리 사용법을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — AI 교육, 작은 모델, 그리고 완벽한 튜터
No Priors 2024 인터뷰를 6개 클립으로 나누어, 자율주행 이후의 AI 일반화, 모델 비용, 교육 튜터, 학습의 어려움을 읽습니다.
더 읽어보기Knot Blog Ops 즉시 공개 테스트 20260619-091757
Knot Blog Ops에서 최종 승인 버튼으로 GitHub Pages까지 공개하는 테스트 글입니다.
더 읽어보기Kaggle Growth 기록: ROGII Wellbore에서 첫 회귀 베이스라인 제출하기
ROGII Wellbore Geology Prediction 대회에서 데이터 구조를 읽고, TVT_input interpolation baseline으로 첫 valid Kaggle notebook submission을 만든 과정을 정리합니다.
더 읽어보기책노트: Mindhacker 4회차 - 시간관리는 시간을 아끼는 기술이 아니라 경계를 세우는 기술이다
Mindhacker 4장 Time Management를 읽고, 정신적 일정표, 시간 통제, 자기통제, 분실 방지, 퇴근을 작업 경계 설계로 정리한 네 번째 독서록.
더 읽어보기책노트: Mindhacker 3회차 - 아이디어는 모으는 것이 아니라 걸러서 연결하는 것이다
Mindhacker 3장 Information Processing을 읽고, 다전문화, 관심사 통합, 아이디어 체, 훌륭한 노트를 PKM 시스템 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
더 읽어보기책노트: Mindhacker 1회차 - 기억은 저장이 아니라 다시 부르는 기술이다
Mindhacker 1장 Memory를 읽고, 기억을 머릿속 저장소가 아니라 단서, 장소, 반복으로 다시 호출하는 시스템으로 정리한 첫 번째 독서록.
더 읽어보기책노트: 몰입 Flow 5회차 - 혼돈을 이기는 삶은 의미로 조직된다
Flow 9~10장을 읽고 역경, 심리적 엔트로피, 목적, 의미가 어떻게 삶 전체의 몰입 구조로 이어지는지 정리한 마지막 독서록.
더 읽어보기책노트: 몰입 Flow 3회차 - 몸과 생각은 몰입의 훈련장이 된다
Flow 5~6장을 읽고 몸, 감각, 기억, 언어, 사고가 어떻게 몰입의 재료가 되는지 학습 루틴과 지식 작업 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
더 읽어보기책노트: 몰입 Flow 1회차 - 행복은 의식의 질서에서 시작된다
Flow 서문과 1~2장을 읽고, 행복을 외부 조건이 아니라 주의와 의식의 질서 문제로 다시 정리한 첫 번째 독서록.
더 읽어보기책 TXT 색인을 검색 앱으로 만들면 LLM Wiki의 최소 단위가 보인다
Book Index Workbench 데모를 통해 서점 메타데이터, 로컬 TXT 청크, 인용 후보, YAML 초안이 어떻게 하나의 LLM Wiki 지식 객체로 묶이는지 살펴봅니다.
더 읽어보기LLM Wiki의 핵심은 벡터 DB가 아니라 지식 아키텍처다
Obsidian frontmatter를 출발점으로, Google AI Agent 자료들이 말하는 RAG, 메모리, 품질, 거버넌스 관점에서 LLM Wiki를 다시 설계합니다.
더 읽어보기고급 과정: Chrome Web Store 등록하기
DESIGN WORKBENCH 같은 로컬 Chrome 확장앱을 zip 공유용 개인 도구에서 Chrome Web Store에 등록 가능한 패키지로 준비하는 고급 체크리스트입니다.
더 읽어보기DESIGN WORKBENCH 만들기: 초보자용 Chrome 확장앱 튜토리얼
좋은 디자인 도구 목록을 매일 쓰는 Chrome 사이드패널 확장앱으로 바꾸는 초보자용 실습 기록입니다. manifest.json, 사이드패널, 검색, 로컬 저장, zip 공유까지 단계별로 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: 성공하는 제품 뒤에 숨겨진 패턴 (Mark Pincus) / 260614
징가(Zynga) 창업자 마크 핀커스(Mark Pincus)의 인터뷰를 통해 징가의 종교적 핵심 원칙인 'Proven Better New' 프레임워크와 야망을 내려놓는 겸손한 제품 설계, 그리고 AI를 실패 기계(Failure Machine)로 활용하는 애자일 프로토타이핑 공식을 분석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Code 기초 / 황민호 / 260429
카카오 황민호 FDE의 KIST 강연을 통해 클로드 코드(Claude Code)의 기본 사용법, 컨텍스트 압축 메커니즘, 그리고 @ 기호 참조와 커스텀 디자인 스킬을 결합한 웹사이트 자동 생성 기법을 분석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Code Harness 심화 / 황민호 / 260527
카카오 황민호 수석의 강연을 통해 하네스 엔지니어링의 본질, 메타 하네스 설계, 그리고 클로드 코드의 에이전트 팀 수평 협업 메커니즘을 심층 분석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: How AI agents & Claude skills work
컨텍스트 최소화와 점진적 노출(Progressive Disclosure)을 통한 에이전트 생산성 극대화 방법론
더 읽어보기영상으로 읽기: Anthropic Workshop - Build Agents That Run for Hours
Claude Code의 진화사, Ralph Loop와 Generator-Evaluator 계약 전술, 그리고 장기 기동 에이전트 구축에 필요한 SOTA 하네스 패턴 설계.
더 읽어보기영상으로 읽기: Prompt Engineering - What is an Agent Harness? and How to build a great one!
모델을 에이전트로 동작시키는 고정 아키텍처 '하네스'의 실체, 프레임워크와의 근본적 차이, 그리고 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축하기 위한 9대 핵심 컴포넌트.
더 읽어보기영상으로 읽기: Matt Pocock - Full Walkthrough: Workflow for AI Coding
AI 시대에 맞이하는 Smart Zone(추론 존) 보존법, Grill Me 정렬 인터뷰 전술, 그리고 대화 맥락을 리셋하는 Memento 철학.
더 읽어보기영상으로 읽기: Lenny's Podcast - How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
코드가 무한히 저렴해지는 AI 네이티브 개발 시대에 Anthropic의 기동성 있는 제품 배포 주기와 PM·엔지니어 직군 간 경계의 해체 철학.
더 읽어보기영상으로 읽기: Ryan Lopopolo - Harness Engineering: How to Build Software When Humans Steer and Agents Execute
인간 개발자의 동기식 개입을 줄이고 에이전트의 실행력을 극대화하기 위한 정밀한 통제 인프라, '하네스 엔지니어링'의 핵심 설계 전략.
더 읽어보기책노트: 괴델, 에셔, 바흐 5회차 - 의식은 이상한 루프인가
AI의 과거와 전망, 프레임, 창의성, 이상한 루프를 통해 의식과 자기모델의 문제를 읽는다.
더 읽어보기Book Note: GEB Part 5 - Is Consciousness a Strange Loop?
A reading of AI retrospects, AI prospects, frames, creativity, strange loops, self-models, consciousness, and responsibility.
더 읽어보기Book Note: GEB Part 4 - Is Mind Computation?
A reading of levels of description, brains and minds, recursive functions, self-replication, and the Church-Turing question.
더 읽어보기책노트: 괴델, 에셔, 바흐 4회차 - 마음은 계산인가
컴퓨터 시스템의 층위, 뇌와 마음, 재귀 함수, 자기복제, 튜링의 질문을 연결해 읽는다.
더 읽어보기Book Note: GEB Part 3 - Can a System Talk About Itself?
A reading of propositional calculus, TNT, Gödel-numbering, and the first pass through incompleteness.
더 읽어보기책노트: 괴델, 에셔, 바흐 3회차 - 체계는 자신을 말할 수 있는가
명제논리, TNT, 괴델 번호화, 불완전성의 첫 통과를 자기참조의 관점에서 읽는다.
더 읽어보기Book Note: GEB Part 2 - Where Is Meaning Located?
A reading of figure and ground, consistency, completeness, recursion, and the distributed location of meaning.
더 읽어보기책노트: 괴델, 에셔, 바흐 2회차 - 의미는 어디에 있는가
전경과 배경, 일관성과 완전성, 재귀, 해독자와 수신자의 문제를 통해 의미의 위치를 묻는다.
더 읽어보기Book Note: GEB Part 1 - How Form Begins to Carry Meaning
A first reading of the Musical Offering, the MU-puzzle, formal systems, and the pq-system as an entry into meaning.
더 읽어보기책노트: 괴델, 에셔, 바흐 1회차 - 형식은 어떻게 의미를 낳는가
음악적 헌정, MU 퍼즐, pq-시스템을 통해 형식 체계와 의미의 첫 연결을 읽는다.
더 읽어보기Reading the Video: Ponytail Is Not a Code-Saving Trick. It Is an Agent Decision Ladder.
A bilingual video note on Ponytail, the 'lazy senior developer' skill for AI coding agents, read together with its GitHub repo and benchmark writeup.
더 읽어보기영상으로 읽기: Ponytail은 코드 절약 스킬이 아니라 에이전트 판단 사다리다
개발동생의 Ponytail 실험 영상을 GitHub repo와 벤치마크 원문까지 함께 읽으며, '게으른 시니어 개발자'가 어떻게 에이전트 하네스가 되는지 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — GPT를 바닥부터 만들며 이해하기
Let's build GPT: from scratch, in code를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 배치, loss, self-attention, Transformer block, nanoGPT까지 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — Deep Dive into LLMs, ChatGPT를 토큰 시스템으로 해부하기
Karpathy의 Deep Dive into LLMs like ChatGPT를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 사전학습, 포스트트레이닝, 도구, RL, 멀티모달을 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy × Lex Fridman — 테슬라, 언어모델, AGI를 하나의 학습 문제로 보기
Lex Fridman Podcast #333의 Andrej Karpathy 인터뷰를 7개 클립으로 나누어, 신경망, 언어모델, 도구 접근, 테슬라, AGI, 교육을 연결합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — LLM 입문, 챗봇이 아니라 운영체제로 보기
Karpathy의 Intro to Large Language Models 강의를 6개 클립으로 나누어, 다음 토큰 예측, 환각, 도구 사용, System 2, LLM OS 관점을 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — 우리는 동물이 아니라 유령을 소환하고 있다
Dwarkesh Podcast의 Karpathy 장문 인터뷰를 6개 구간으로 나누어 RL, LLM 인지 결함, AGI, 자율주행, 교육을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — Code Agents, AutoResearch, 그리고 Loopy AI
No Priors 대담을 6개 구간으로 나누어 코딩 에이전트 숙련, AutoResearch, 모델 분화, 협업 표면, 교육용 MicroGPT를 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — Software Is Changing Again
YC AI Startup School 키노트를 7개 구간으로 나누어 Software 1.0/2.0/3.0, LLM OS, people spirits, 인간-AI 협업 루프를 정리합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Karpathy — 바이브 코딩에서 에이전트형 엔지니어링으로
Sequoia AI Ascent 2026 대담을 6개 클립으로 나누어, Software 3.0, 검증 가능성, agentic engineering, 이해의 책임을 읽습니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Claude Code 30분 마스터하기 — Q&A에서 병렬 에이전트까지
Anthropic의 Claude Code 실전 강의를 6개 구간으로 나누어, 코드베이스 Q&A, 계획 후 편집, CLAUDE.md, MCP, CLI SDK, 병렬 세션 운영을 블로그의 LLM Wiki/하니스 관점으로 해석합니다.
더 읽어보기영상으로 읽기: Matt Pocock의 에이전틱 엔지니어링 워크플로우 — 모델이 아니라 하니스가 실력이다
David Ondrej × Matt Pocock 대담을 7개 구간 클립으로 끊어, '전략적 프로그래밍 → 에이전트 스킬 → 하니스 → 루프 vs 큐 → 개발자의 미래'로 읽고 내 생각을 붙인 영상 노트.
더 읽어보기책노트: The Edge of Objectivity 5회차 - 에너지와 장은 보이지 않는 것을 객관화한다
Carnot, Joule, Mayer, Helmholtz, Clausius, Faraday, Maxwell, Hertz, Mach, Einstein을 지나며 객관성이 물체의 운동에서 에너지, 확률, 장, 상대성의 추상적 구조로 이동하는 마지막 회차.
더 읽어보기책노트: The Edge of Objectivity 4회차 - 생명은 목적이 아니라 역사와 선택으로 읽힌다
Lamarck, Cuvier, geology, Darwin, Mendel을 지나며 생명이 목적과 설계의 언어에서 역사·계보·변이·선택의 언어로 옮겨가는 과정을 AI 평가와 버전 관리의 관점으로 읽는다.
더 읽어보기책노트: The Edge of Objectivity 3회차 - 자연법은 윤리가 아니고, 화학은 언어가 된다
Newton의 과학이 계몽주의의 사회철학으로 번역될 때 생기는 is/ought 혼동과, Lavoisier가 화학을 저울·명명법·균형식의 언어로 다시 설계한 장면을 AI 시대의 스키마 설계와 연결한다.
더 읽어보기책노트: The Edge of Objectivity 2회차 - 실험은 손과 기관을 필요로 한다
Renaissance의 시각, Bacon식 실험주의, Descartes의 방법, Boyle과 Royal Society, Newton의 프리즘을 지나며 객관성이 개인의 통찰에서 협업 가능한 실험 인터페이스로 바뀌는 과정을 읽는다.
더 읽어보기책노트: The Edge of Objectivity 1회차 - Galileo의 삼각형과 객관성의 인터페이스
The Edge of Objectivity 서문과 1장을 읽고, 근대 과학의 객관성을 마음가짐이 아니라 측정·수학화·검증 인터페이스의 탄생으로 읽어본 첫 번째 독서록.
더 읽어보기AgentOffice 로컬 실험기: 에이전트를 사무실 UI로 바라보기
이 글은 agent-office라는 멀티 에이전트 시뮬레이션 앱을 로컬에서 고쳐가며 실행해 본 기록이다. 처음에는 단순히 “AI 에이전트들이 사무실에서 움직이는 UI” 정도로 보였지만, 손을 대다 보니 더 흥미로운 질문으로 이어졌다. 로컬에서 돌아가거나 기록된 에이전트들의 상태를 하나의 사무실 풍경으로 볼 수 있을까? 이...
더 읽어보기Kaggle Growth 기록: Orbit Wars에서 첫 AI 봇 베이스라인 만들기
Kaggle Orbit Wars competition을 Kaggle Growth Lab의 agent 실험으로 정리하고, 단일 main.py 베이스라인 봇을 설계한 과정을 기록합니다.
더 읽어보기에이전트 도구와 상호운용성
Agent Tools & Interoperability Day 2 원문 PDF를 기준으로 MCP, A2A, A2UI, AP2, UCP를 한국어로 충실히 옮긴 번역 검수본.
더 읽어보기바이브 코딩을 활용한 새로운 SDLC
즉흥적 프롬프팅에서 에이전트형 엔지니어링으로
더 읽어보기Hexo와 GitHub Pages로 기술 블로그 시작하기
이 글은 Hexo와 GitHub Pages로 기술 블로그를 만드는 과정을 기록한 첫 번째 글이다. 목표블로그 소스는 별도 저장소에서 관리하고, Hexo가 생성한 정적 파일만 GitHub Pages에 배포한다. 사용한 구성은 다음과 같다. Hexo GitHub Pages hexo-deployer-git GitHub 저장소 ...
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