LoopWrite: 고쳐주는 AI에서 배우게 하는 AI 작문 코치로
Grammarly식 즉시 교정과 ChatGPT식 대필 사이에서, 영어 학습자가 자기 목소리를 유지하며 성장하도록 돕는 L2 writing feedback loop 구상.
더 읽어보기Open notes for agentic learning
AI agent lab notes, learning workflows, PKM systems, and blog operations.
Topic
학습 설계, EduTech, PKM, Obsidian, 글쓰기 피드백 루프를 연결한 노트를 모읍니다.
Learning Notes는 공부하면서 만든 구조와 생각을 다시 쓸 수 있는 형태로 정리하는 공간입니다. 수업, 글쓰기, 개인 지식관리, 연구 노트가 이곳에 쌓입니다.
Grammarly식 즉시 교정과 ChatGPT식 대필 사이에서, 영어 학습자가 자기 목소리를 유지하며 성장하도록 돕는 L2 writing feedback loop 구상.
더 읽어보기AlphaEvolve의 평가-변이-선택 루프를 Obsidian과 OKF 기반 지식관리, 블로그 작성 시스템에 적용하는 방법.
더 읽어보기AI를 콘텐츠 생성기가 아니라 내 경험과 노트를 읽는 궁극의 독자로 사용할 때 생기는 지식관리의 전환.
더 읽어보기블로그 후보 탐색부터 초안, frontmatter, Hexo 배포까지 에이전트에 맡겨보며, 자동화가 효과적인 영역과 사람이 반드시 검토해야 할 지점을 정리합니다.
더 읽어보기PKM 노트를 LLM Wiki 하네스로 바꾸는 방법 정리
더 읽어보기A practical path for starting RAG from Obsidian note hygiene, metadata, reviewed permanent notes, and verification loops instead of jumping straight into vector databases.
더 읽어보기RAG를 벡터 DB부터 시작하지 않고, Obsidian 노트 정리, frontmatter, 검색 가능한 영구 노트, 검증 루프에서 시작하는 실전 안내.
더 읽어보기Google Cloud Knowledge Catalog의 OKF 예제 번들을 Cloud Shell에서 실행하고, HTML 그래프와 Obsidian 그래프 뷰로 확인하는 실습 기록입니다.
더 읽어보기Agent Skills 백서를 바탕으로 SKILL.md, 점진적 공개, 평가 체계, 메타 스킬, 거버넌스까지 실무 적용 관점에서 정리합니다.
더 읽어보기A practical way for educators and solo creators to turn Obsidian into a working knowledge engine: inbox, references, permanent notes, projects, and system files.
더 읽어보기교육자와 1인 창작자가 Obsidian을 단순 노트앱이 아니라 Inbox, Reference, Permanent Note, Project, System으로 이어지는 지식 엔진으로 설계하는 방법.
더 읽어보기프롬프트 문서에서 출발한 영어 전치사 학습 도구 Preposition Globe를 배포하며, LLM Wiki가 어떻게 실행 가능한 학습 인터페이스로 확장되는지 기록합니다.
더 읽어보기Mindhacker 2장 Learning을 읽고, 개인의 정전, 책에 쓰기, 빠른 읽기, 가르치며 배우기를 학습 루틴으로 재해석한 두 번째 독서록.
더 읽어보기LLM이 만든 단어 데이터가 카드 UI, 그림, 애니메이션, 검토 가능한 학습 산출물로 바뀌는 과정을 standalone HTML 데모로 살펴봅니다.
더 읽어보기카파시의 LLM Wiki, 한 줄씩 깊이 읽기 원문(영어) · 한글 번역 · 전문 해설 · “누구나 이해하는” 파인만식 설명을 한 문서에 담았습니다. 원문 출처: Andrej Karpathy, LLM Wiki — gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c1151...
더 읽어보기ADK 쇼핑 어시스턴트를 만들고 pytest, STRIDE, Semgrep pre-commit으로 AI agent 개발 흐름을 보안 중심으로 구성한 실습 기록
더 읽어보기구글/카글 SDLC 라이브스트림 Day 1 내용을 바탕으로 Vibe Coding, Agentic Engineering, Harness, U.S 프레임워크를 정리한 치트시트.
더 읽어보기Karpathy의 2시간짜리 실전 LLM 사용 강의를 7개 클립으로 나누어, 컨텍스트 윈도우, 검색, 파일 업로드, 코딩, 음성, 메모리 사용법을 읽습니다.
더 읽어보기No Priors 2024 인터뷰를 6개 클립으로 나누어, 자율주행 이후의 AI 일반화, 모델 비용, 교육 튜터, 학습의 어려움을 읽습니다.
더 읽어보기Knot Blog Ops에서 최종 승인 버튼으로 GitHub Pages까지 공개하는 테스트 글입니다.
더 읽어보기ROGII Wellbore Geology Prediction 대회에서 데이터 구조를 읽고, TVT_input interpolation baseline으로 첫 valid Kaggle notebook submission을 만든 과정을 정리합니다.
더 읽어보기Mindhacker 4장 Time Management를 읽고, 정신적 일정표, 시간 통제, 자기통제, 분실 방지, 퇴근을 작업 경계 설계로 정리한 네 번째 독서록.
더 읽어보기Mindhacker 3장 Information Processing을 읽고, 다전문화, 관심사 통합, 아이디어 체, 훌륭한 노트를 PKM 시스템 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
더 읽어보기Mindhacker 1장 Memory를 읽고, 기억을 머릿속 저장소가 아니라 단서, 장소, 반복으로 다시 호출하는 시스템으로 정리한 첫 번째 독서록.
더 읽어보기Flow 9~10장을 읽고 역경, 심리적 엔트로피, 목적, 의미가 어떻게 삶 전체의 몰입 구조로 이어지는지 정리한 마지막 독서록.
더 읽어보기Flow 5~6장을 읽고 몸, 감각, 기억, 언어, 사고가 어떻게 몰입의 재료가 되는지 학습 루틴과 지식 작업 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
더 읽어보기Flow 서문과 1~2장을 읽고, 행복을 외부 조건이 아니라 주의와 의식의 질서 문제로 다시 정리한 첫 번째 독서록.
더 읽어보기Book Index Workbench 데모를 통해 서점 메타데이터, 로컬 TXT 청크, 인용 후보, YAML 초안이 어떻게 하나의 LLM Wiki 지식 객체로 묶이는지 살펴봅니다.
더 읽어보기Obsidian frontmatter를 출발점으로, Google AI Agent 자료들이 말하는 RAG, 메모리, 품질, 거버넌스 관점에서 LLM Wiki를 다시 설계합니다.
더 읽어보기DESIGN WORKBENCH 같은 로컬 Chrome 확장앱을 zip 공유용 개인 도구에서 Chrome Web Store에 등록 가능한 패키지로 준비하는 고급 체크리스트입니다.
더 읽어보기좋은 디자인 도구 목록을 매일 쓰는 Chrome 사이드패널 확장앱으로 바꾸는 초보자용 실습 기록입니다. manifest.json, 사이드패널, 검색, 로컬 저장, zip 공유까지 단계별로 정리합니다.
더 읽어보기징가(Zynga) 창업자 마크 핀커스(Mark Pincus)의 인터뷰를 통해 징가의 종교적 핵심 원칙인 'Proven Better New' 프레임워크와 야망을 내려놓는 겸손한 제품 설계, 그리고 AI를 실패 기계(Failure Machine)로 활용하는 애자일 프로토타이핑 공식을 분석합니다.
더 읽어보기카카오 황민호 FDE의 KIST 강연을 통해 클로드 코드(Claude Code)의 기본 사용법, 컨텍스트 압축 메커니즘, 그리고 @ 기호 참조와 커스텀 디자인 스킬을 결합한 웹사이트 자동 생성 기법을 분석합니다.
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더 읽어보기인간 개발자의 동기식 개입을 줄이고 에이전트의 실행력을 극대화하기 위한 정밀한 통제 인프라, '하네스 엔지니어링'의 핵심 설계 전략.
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더 읽어보기A reading of AI retrospects, AI prospects, frames, creativity, strange loops, self-models, consciousness, and responsibility.
더 읽어보기A reading of levels of description, brains and minds, recursive functions, self-replication, and the Church-Turing question.
더 읽어보기컴퓨터 시스템의 층위, 뇌와 마음, 재귀 함수, 자기복제, 튜링의 질문을 연결해 읽는다.
더 읽어보기A reading of propositional calculus, TNT, Gödel-numbering, and the first pass through incompleteness.
더 읽어보기명제논리, TNT, 괴델 번호화, 불완전성의 첫 통과를 자기참조의 관점에서 읽는다.
더 읽어보기A reading of figure and ground, consistency, completeness, recursion, and the distributed location of meaning.
더 읽어보기전경과 배경, 일관성과 완전성, 재귀, 해독자와 수신자의 문제를 통해 의미의 위치를 묻는다.
더 읽어보기A first reading of the Musical Offering, the MU-puzzle, formal systems, and the pq-system as an entry into meaning.
더 읽어보기음악적 헌정, MU 퍼즐, pq-시스템을 통해 형식 체계와 의미의 첫 연결을 읽는다.
더 읽어보기A bilingual video note on Ponytail, the 'lazy senior developer' skill for AI coding agents, read together with its GitHub repo and benchmark writeup.
더 읽어보기개발동생의 Ponytail 실험 영상을 GitHub repo와 벤치마크 원문까지 함께 읽으며, '게으른 시니어 개발자'가 어떻게 에이전트 하네스가 되는지 정리합니다.
더 읽어보기Let's build GPT: from scratch, in code를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 배치, loss, self-attention, Transformer block, nanoGPT까지 정리합니다.
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더 읽어보기Lex Fridman Podcast #333의 Andrej Karpathy 인터뷰를 7개 클립으로 나누어, 신경망, 언어모델, 도구 접근, 테슬라, AGI, 교육을 연결합니다.
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더 읽어보기Dwarkesh Podcast의 Karpathy 장문 인터뷰를 6개 구간으로 나누어 RL, LLM 인지 결함, AGI, 자율주행, 교육을 읽습니다.
더 읽어보기No Priors 대담을 6개 구간으로 나누어 코딩 에이전트 숙련, AutoResearch, 모델 분화, 협업 표면, 교육용 MicroGPT를 읽습니다.
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더 읽어보기Anthropic의 Claude Code 실전 강의를 6개 구간으로 나누어, 코드베이스 Q&A, 계획 후 편집, CLAUDE.md, MCP, CLI SDK, 병렬 세션 운영을 블로그의 LLM Wiki/하니스 관점으로 해석합니다.
더 읽어보기David Ondrej × Matt Pocock 대담을 7개 구간 클립으로 끊어, '전략적 프로그래밍 → 에이전트 스킬 → 하니스 → 루프 vs 큐 → 개발자의 미래'로 읽고 내 생각을 붙인 영상 노트.
더 읽어보기Carnot, Joule, Mayer, Helmholtz, Clausius, Faraday, Maxwell, Hertz, Mach, Einstein을 지나며 객관성이 물체의 운동에서 에너지, 확률, 장, 상대성의 추상적 구조로 이동하는 마지막 회차.
더 읽어보기Lamarck, Cuvier, geology, Darwin, Mendel을 지나며 생명이 목적과 설계의 언어에서 역사·계보·변이·선택의 언어로 옮겨가는 과정을 AI 평가와 버전 관리의 관점으로 읽는다.
더 읽어보기Newton의 과학이 계몽주의의 사회철학으로 번역될 때 생기는 is/ought 혼동과, Lavoisier가 화학을 저울·명명법·균형식의 언어로 다시 설계한 장면을 AI 시대의 스키마 설계와 연결한다.
더 읽어보기Renaissance의 시각, Bacon식 실험주의, Descartes의 방법, Boyle과 Royal Society, Newton의 프리즘을 지나며 객관성이 개인의 통찰에서 협업 가능한 실험 인터페이스로 바뀌는 과정을 읽는다.
더 읽어보기The Edge of Objectivity 서문과 1장을 읽고, 근대 과학의 객관성을 마음가짐이 아니라 측정·수학화·검증 인터페이스의 탄생으로 읽어본 첫 번째 독서록.
더 읽어보기이 글은 agent-office라는 멀티 에이전트 시뮬레이션 앱을 로컬에서 고쳐가며 실행해 본 기록이다. 처음에는 단순히 “AI 에이전트들이 사무실에서 움직이는 UI” 정도로 보였지만, 손을 대다 보니 더 흥미로운 질문으로 이어졌다. 로컬에서 돌아가거나 기록된 에이전트들의 상태를 하나의 사무실 풍경으로 볼 수 있을까? 이...
더 읽어보기Kaggle Orbit Wars competition을 Kaggle Growth Lab의 agent 실험으로 정리하고, 단일 main.py 베이스라인 봇을 설계한 과정을 기록합니다.
더 읽어보기Agent Tools & Interoperability Day 2 원문 PDF를 기준으로 MCP, A2A, A2UI, AP2, UCP를 한국어로 충실히 옮긴 번역 검수본.
더 읽어보기즉흥적 프롬프팅에서 에이전트형 엔지니어링으로
더 읽어보기이 글은 Hexo와 GitHub Pages로 기술 블로그를 만드는 과정을 기록한 첫 번째 글이다. 목표블로그 소스는 별도 저장소에서 관리하고, Hexo가 생성한 정적 파일만 GitHub Pages에 배포한다. 사용한 구성은 다음과 같다. Hexo GitHub Pages hexo-deployer-git GitHub 저장소 ...
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