Antigravity와 TDD로 안전한 AI 쇼핑 어시스턴트 만들기
ADK 쇼핑 어시스턴트를 만들고 pytest, STRIDE, Semgrep pre-commit으로 AI agent 개발 흐름을 보안 중심으로 구성한 실습 기록
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AI Agent Lab
AI agent, ADK, Agents CLI, coding agent, 보안과 평가까지 포함한 실습 기록을 모읍니다.
AI Agent Lab은 모델 소식보다 직접 만들어 보고 검증한 agent 개발 흐름에 초점을 둡니다. 스캐폴딩, TDD, 보안 게이트, 평가, 배포처럼 실제 운영에 가까운 실습을 모읍니다.
Agent Skills: 에이전트 절차기억을 코드처럼 관리하는 법
Agent Skills 백서를 바탕으로 SKILL.md, 점진적 공개, 평가 체계, 메타 스킬, 거버넌스까지 실무 적용 관점에서 정리합니다.
더 읽어보기Tool Calling은 함수 호출이 아니라 인터페이스 설계다
Tool Calling을 함수 호출 기능이 아니라 에이전트와 외부 세계 사이의 계약면, 스키마, 권한, 도메인 언어를 설계하는 일로 다시 봅니다.
더 읽어보기바이브 코딩 시대의 스펙 주도 프로덕션급 개발
Lee Boonstra의 2026년 5월 백서를 한국어로 옮기고, 스펙 주도 개발, MCP, 코드 리뷰 자동화, 제로 트러스트 가드레일을 블로그에서 읽기 좋게 재정리했습니다.
더 읽어보기에이전트 도구와 상호운용성
Agent Tools & Interoperability Day 2 원문 PDF를 기준으로 MCP, A2A, A2UI, AP2, UCP를 한국어로 충실히 옮긴 번역 검수본.
더 읽어보기Codex Record & Replay가 의미하는 것: 반복 업무를 보여주고 Skill로 남기는 시대
OpenAI Codex의 Record & Replay 데모 영상을 바탕으로, 반복 워크플로를 녹화해 재사용 가능한 Skill로 바꾸는 기능이 개발자와 지식 작업자에게 어떤 의미인지 해석합니다.
더 읽어보기SDLC 2.0: Vibe Coding에서 Agentic Engineering까지
구글/카글 SDLC 라이브스트림 Day 1 내용을 바탕으로 Vibe Coding, Agentic Engineering, Harness, U.S 프레임워크를 정리한 치트시트.
더 읽어보기Hermes Blog Skill 실험 — 에이전트 글쓰기와 Human-in-the-loop
블로그 후보 탐색부터 초안, frontmatter, Hexo 배포까지 에이전트에 맡겨보며, 자동화가 효과적인 영역과 사람이 반드시 검토해야 할 지점을 정리합니다.
더 읽어보기바이브 코딩을 활용한 새로운 SDLC
즉흥적 프롬프팅에서 에이전트형 엔지니어링으로
더 읽어보기Kaggle Growth 기록: Orbit Wars에서 첫 AI 봇 베이스라인 만들기
Kaggle Orbit Wars competition을 Kaggle Growth Lab의 agent 실험으로 정리하고, 단일 main.py 베이스라인 봇을 설계한 과정을 기록합니다.
더 읽어보기구글 백서 한국어 번역: Agent Skills
2026년 5월 공개된 Agent Skills 백서의 한국어 완역본. 핵심 요약과 읽는 법을 먼저 정리하고, 1장부터 Appendix B까지 전체 번역을 이어서 담았습니다.
더 읽어보기코드베이스 모듈 지도는 개발 에이전트의 작업 기억이다
Reasonofmoon 블로그 코드베이스를 모듈 지도 앱으로 만들고, 이를 개발 에이전트가 작업 전에 가져야 할 working memory로 해석합니다.
더 읽어보기Turning a Prompt Technique Menu into a Harness
A reading of 28 PCH-Optimizer catalog items covering Prompt, Context, Harness techniques and assembly templates.
더 읽어보기프롬프트 기법 메뉴를 하네스로 바꾸는 법
PCH-Optimizer catalog의 Prompt·Context·Harness 기법과 조립 템플릿 28개 항목을 묶어, 기법 목록을 실제 실행 구조로 바꾸는 방법을 정리했다.
더 읽어보기Good Prompts Carry Both a Diagnostic Table and a Rubric
A reading of 42 PCH-Optimizer catalog items about diagnostics, verification, and anti-patterns as a way to turn prompt improvement into something judgeable.
더 읽어보기좋은 프롬프트는 진단표와 검증표를 함께 가진다
PCH-Optimizer catalog의 진단·검증·안티패턴 42개 항목을 묶어, 프롬프트 개선을 느낌이 아니라 판정 가능한 루브릭으로 바꾸는 법을 정리했다.
더 읽어보기PCH-Optimizer Is an Operating System for Prompts
A reading of 45 PCH-Optimizer catalog items as the operating layer for prompt classification, principles, metadata, pipeline stages, and output contracts.
더 읽어보기PCH-Optimizer는 프롬프트 운영체제다
PCH-Optimizer prompt catalog 115개 항목 중 분류·원리·입력·파이프라인·출력 계약 45개를 묶어, 프롬프트 업그레이드 운영체제로 읽었다.
더 읽어보기Twelve Lenses for Generating Creative Prompts
A workshop note on generating creative prompts by viewing the same topic from different angles, then reading the results through PCHL.
더 읽어보기창의적 프롬프트를 만드는 12개의 렌즈
같은 주제를 다른 각도에서 보는 12개 렌즈로 창의적 프롬프트를 생성하고, PCHL 관점으로 다시 읽어본 워크숍 노트.
더 읽어보기PCHL: A Prompt Is Not a Sentence, It Is a Loop
A map of how prompt engineering expands into context, harness, and loop engineering.
더 읽어보기PCHL: 프롬프트는 문장이 아니라 루프다
프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트, 하네스, 루프 엔지니어링으로 확장되는 흐름을 PCHL 지도처럼 정리했다.
더 읽어보기Research, Learning, and Coding Prompts Should Be Designed as Loops
A note on treating analysis, education, and coding prompts as verified work loops rather than one-shot requests.
더 읽어보기리서치·교육·코딩 프롬프트는 루프로 설계해야 한다
분석, 학습, 코딩 프롬프트 묶음을 단발 요청이 아니라 검증과 되먹임이 있는 작업 루프로 읽어본 기록.
더 읽어보기콘텐츠·마케팅 프롬프트는 작은 편집 공장이다
콘텐츠 제작, 마케팅, 제품 프롬프트 묶음을 하나의 생산라인으로 읽고, 아이디어에서 실험안까지 이어지는 구조를 정리했다.
더 읽어보기Content and Marketing Prompts Are a Small Editorial Factory
A note on reading content, marketing, and product prompts as a production line from ideas to experiments.
더 읽어보기프롬프트 기법은 트릭이 아니라 패턴 언어다
프롬프트 엔지니어링 기법 묶음을 보며, 좋은 요청이 모델을 속이는 요령이 아니라 반복 가능한 패턴 언어에 가깝다는 점을 정리했다.
더 읽어보기Prompt Techniques Are a Pattern Language, Not Tricks
A note on reading prompt engineering techniques as reusable design patterns rather than magic phrases.
더 읽어보기Why Work Prompts Need a Harness
A note on turning content, marketing, research, and coding prompts from one-line requests into repeatable work tools.
더 읽어보기실무 프롬프트는 왜 하네스가 필요할까
카피라이팅·마케팅·리서치·코딩 프롬프트 묶음을 보며, 한 줄 요청을 반복 가능한 업무 도구로 바꾸는 방법을 정리했다.
더 읽어보기What 1,001 Dying-Earth Prompts Teach About Context Design
A reading of a large creative prompt bundle as a context engine for world, emotion, constraint, and narrative movement.
더 읽어보기멸망하는 세계 프롬프트 1,001개가 알려준 컨텍스트 설계법
창작 프롬프트 묶음을 단순한 글감이 아니라 세계관·감정·제약을 조립하는 컨텍스트 엔진으로 읽어본 기록.
더 읽어보기Reading 1,400 Prompts as a Map: What the PCH Catalog Revealed
A first note on reading 1,400 extracted prompt candidates through Prompt, Context, and Harness layers instead of treating them as isolated commands.
더 읽어보기프롬프트 1,400개를 지도처럼 읽기: PCH 카탈로그가 보이게 한 것
11권의 프롬프트 원문을 1,400개 후보로 정리한 뒤, Prompt·Context·Harness 관점으로 다시 읽어본 첫 번째 기록.
더 읽어보기AgentOffice 로컬 실험기: 에이전트를 사무실 UI로 바라보기
이 글은 agent-office라는 멀티 에이전트 시뮬레이션 앱을 로컬에서 고쳐가며 실행해 본 기록이다. 처음에는 단순히 “AI 에이전트들이 사무실에서 움직이는 UI” 정도로 보였지만, 손을 대다 보니 더 흥미로운 질문으로 이어졌다. 로컬에서 돌아가거나 기록된 에이전트들의 상태를 하나의 사무실 풍경으로 볼 수 있을까? 이...
더 읽어보기책 TXT 색인을 검색 앱으로 만들면 LLM Wiki의 최소 단위가 보인다
Book Index Workbench 데모를 통해 서점 메타데이터, 로컬 TXT 청크, 인용 후보, YAML 초안이 어떻게 하나의 LLM Wiki 지식 객체로 묶이는지 살펴봅니다.
더 읽어보기LLM Wiki의 핵심은 벡터 DB가 아니라 지식 아키텍처다
Obsidian frontmatter를 출발점으로, Google AI Agent 자료들이 말하는 RAG, 메모리, 품질, 거버넌스 관점에서 LLM Wiki를 다시 설계합니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.06.23
Google Pixel June Drop, OpenAI Deployment Simulation, Microsoft Fabric AI Functions를 오늘의 AI 뉴스 3건으로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.06.29
OpenAI GPT-5.6 3종 모델, Anthropic Mythos 5 접근 복원 메모, Gemini computer use를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기미래신문 2026.06.27: 2027년, AI 모델들이 출입국 심사를 받기 시작했다
2026년 6월 27일 AI 데일리 브리핑을 바탕으로 쓴 근거 있는 코믹 미래 시나리오. 제한 프리뷰, 플랫폼 내장 코딩 모델, 오픈소스 로컬 모델 흐름을 '모델 출입국 심사대'라는 미래 장면으로 상상합니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.06.27
GPT-5.6 제한 프리뷰 보도, Microsoft MAI-Code-1-Flash, Ornith-1.0 오픈소스 코딩 모델 메모를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기AlphaEvolve를 제텔카스텐에 적용하면 노트는 진화한다
AlphaEvolve의 평가-변이-선택 루프를 Obsidian과 OKF 기반 지식관리, 블로그 작성 시스템에 적용하는 방법.
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