Antigravity와 TDD로 안전한 AI 쇼핑 어시스턴트 만들기
ADK 쇼핑 어시스턴트를 만들고 pytest, STRIDE, Semgrep pre-commit으로 AI agent 개발 흐름을 보안 중심으로 구성한 실습 기록
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AI Agent Lab
AI agent, ADK, Agents CLI, coding agent, 보안과 평가까지 포함한 실습 기록을 모읍니다.
AI Agent Lab은 모델 소식보다 직접 만들어 보고 검증한 agent 개발 흐름에 초점을 둡니다. 스캐폴딩, TDD, 보안 게이트, 평가, 배포처럼 실제 운영에 가까운 실습을 모읍니다.
Agent Skills: 에이전트 절차기억을 코드처럼 관리하는 법
Agent Skills 백서를 바탕으로 SKILL.md, 점진적 공개, 평가 체계, 메타 스킬, 거버넌스까지 실무 적용 관점에서 정리합니다.
더 읽어보기Tool Calling은 함수 호출이 아니라 인터페이스 설계다
Tool Calling을 함수 호출 기능이 아니라 에이전트와 외부 세계 사이의 계약면, 스키마, 권한, 도메인 언어를 설계하는 일로 다시 봅니다.
더 읽어보기바이브 코딩 시대의 스펙 주도 프로덕션급 개발
Lee Boonstra의 2026년 5월 백서를 한국어로 옮기고, 스펙 주도 개발, MCP, 코드 리뷰 자동화, 제로 트러스트 가드레일을 블로그에서 읽기 좋게 재정리했습니다.
더 읽어보기에이전트 도구와 상호운용성
Agent Tools & Interoperability Day 2 원문 PDF를 기준으로 MCP, A2A, A2UI, AP2, UCP를 한국어로 충실히 옮긴 번역 검수본.
더 읽어보기Codex Record & Replay가 의미하는 것: 반복 업무를 보여주고 Skill로 남기는 시대
OpenAI Codex의 Record & Replay 데모 영상을 바탕으로, 반복 워크플로를 녹화해 재사용 가능한 Skill로 바꾸는 기능이 개발자와 지식 작업자에게 어떤 의미인지 해석합니다.
더 읽어보기SDLC 2.0: Vibe Coding에서 Agentic Engineering까지
구글/카글 SDLC 라이브스트림 Day 1 내용을 바탕으로 Vibe Coding, Agentic Engineering, Harness, U.S 프레임워크를 정리한 치트시트.
더 읽어보기Hermes Blog Skill 실험 — 에이전트 글쓰기와 Human-in-the-loop
블로그 후보 탐색부터 초안, frontmatter, Hexo 배포까지 에이전트에 맡겨보며, 자동화가 효과적인 영역과 사람이 반드시 검토해야 할 지점을 정리합니다.
더 읽어보기바이브 코딩을 활용한 새로운 SDLC
즉흥적 프롬프팅에서 에이전트형 엔지니어링으로
더 읽어보기Kaggle Growth 기록: Orbit Wars에서 첫 AI 봇 베이스라인 만들기
Kaggle Orbit Wars competition을 Kaggle Growth Lab의 agent 실험으로 정리하고, 단일 main.py 베이스라인 봇을 설계한 과정을 기록합니다.
더 읽어보기구글 백서 한국어 번역: Agent Skills
2026년 5월 공개된 Agent Skills 백서의 한국어 완역본. 핵심 요약과 읽는 법을 먼저 정리하고, 1장부터 Appendix B까지 전체 번역을 이어서 담았습니다.
더 읽어보기Gemini Spark 업무 기획: 24시간 에이전트를 안전하게 운영하는 30일 설계
NotebookLM이 생성한 오디오·슬라이드·인포그래픽·영상을 바탕으로 Gemini Spark의 Task-Skill-Schedule 구조, 활용 시나리오, KPI, 안전 경계를 공식 자료와 함께 정리한 실행 기획.
더 읽어보기Planning a Safe 30-Day Workflow for Gemini Spark
A practical Gemini Spark operating plan built from NotebookLM audio, slides, an infographic, and video, cross-checked against Google's official documentation.
더 읽어보기코드베이스 모듈 지도는 개발 에이전트의 작업 기억이다
Reasonofmoon 블로그 코드베이스를 모듈 지도 앱으로 만들고, 이를 개발 에이전트가 작업 전에 가져야 할 working memory로 해석합니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.13
OpenAI GPT-5.6, SpaceXAI Grok 4.5와 Cursor, Anthropic Claude Fable 5를 모델 등급, IDE 통합, 장기 작업의 관점에서 정리했습니다.
더 읽어보기Restoring Claude Archives as an LLM Wiki: Turning 473 Prompts Into Knowledge Nodes
A first-pass map for turning the MyZettelkasten Claude_Archives folder from a prompt dump into an LLM Wiki and harness catalog.
더 읽어보기Claude Archives를 LLM Wiki로 복원하기: 473개의 프롬프트를 지식 노드로 바꾸는 첫 단계
MyZettelkasten의 Claude_Archives 폴더를 단순 프롬프트 저장소가 아니라 LLM Wiki와 하네스 카탈로그로 정제하기 위한 첫 번째 작업 기록.
더 읽어보기From Procedural World to Pansori: Making Simcheongjeon with AI
A production journal about turning Simcheongjeon into an eight-act procedural Three.js animation and then a pansori film, with an emphasis on visual verification, rhythm, and human judgment.
더 읽어보기AI로 『심청전』을 세계로 만들고, 판소리로 작품이 되게 한 과정
카파시의 Three.js 실험에서 출발해 『심청전』을 8막의 절차적 애니메이션과 판소리 영상으로 완성한 제작 기록. 생성보다 중요했던 검증 루프와 인간의 선택을 돌아본다.
더 읽어보기Grok Build는 무료일까: 로컬 모델로 돌릴 수 있는 범위까지 점검하기
오픈소스 CLI와 xAI 모델 사용료를 구분하고, Ryzen AI 9 HX 370·Radeon 890M·28GB RAM 환경에서 현실적으로 쓸 수 있는 로컬 모델 범위를 정리한다.
더 읽어보기Is Grok Build Free? A Reality Check for Running Local Models
A practical distinction between an open-source coding-agent CLI and model inference costs, with a local-model assessment for a Ryzen AI 9 HX 370 laptop with Radeon 890M graphics and about 28GB of RAM.
더 읽어보기The Hand on the Reins: On Harness
The power is already here. What is missing is direction. A harness is not a device for making AI stronger. It is a structure that makes power pass through human judgment.
더 읽어보기고삐를 쥔 손: 하네스에 관하여
힘은 이미 와 있다. 없는 것은 방향이다. 하네스는 AI를 더 세게 만드는 장치가 아니라, 힘이 인간의 판단을 지나가게 하는 구조다.
더 읽어보기The LLM Atlas Manifesto
A creative mutation of the LLM Wiki idea: from a maintained wiki to a living atlas of evidence, questions, routes, contradictions, and trust.
더 읽어보기LLM Atlas Manifesto: 위키를 넘어 살아있는 지도로
카파시의 LLM Wiki를 계승하되, 지식베이스를 정리된 책장이 아니라 탐험하며 다시 그리는 아틀라스로 재해석합니다.
더 읽어보기Excalidraw Prompts: Turning Thinking Into a Visual Harness
A practical note on designing Excalidraw prompts as visual contracts with hierarchy, spatial grammar, arrow semantics, and verification loops.
더 읽어보기Excalidraw 프롬프트: 생각을 손그림 다이어그램으로 바꾸는 시각화 하네스
Excalidraw 프롬프트를 손그림 스타일 지시가 아니라 개념 위계, 공간 문법, 화살표 의미론, 검증 루프를 갖춘 시각화 하네스로 설계하는 방법을 정리합니다.
더 읽어보기HTML Output Prompts: Turning Answers Into Small Interfaces
A practical note on treating HTML-output prompts as render contracts and small interface harnesses, not merely as requests for prettier answers.
더 읽어보기HTML로 출력하는 프롬프트: 답변을 작은 인터페이스로 바꾸는 법
HTML 출력 프롬프트를 단순한 예쁜 답변이 아니라 렌더 계약, 자급식 HTML, 브라우저 검증, 재사용 루프를 갖춘 작은 인터페이스 하네스로 설계하는 방법을 정리합니다.
더 읽어보기A Storyboard Generator Is Not an Image Generator
A practical note on designing a storyboard generator as a creative harness built around story graphs, panel plans, consistency, lettering, platform export, and human revision loops.
더 읽어보기스토리보드 생성기는 이미지 생성기가 아니다: Story Graph로 창작 하네스를 만드는 법
스토리보드 생성기를 단순 이미지 생성기가 아니라 Story Graph, 컷 계획, 캐릭터 일관성, 식자, 플랫폼 export를 묶는 창작 하네스로 설계하는 방법을 정리합니다.
더 읽어보기베이지안 동적 번역기: 번역 프롬프트를 하네스로 묶는 법
베이지안 동적 번역기, 다국어 번역 스킬, SRT 자막 번역기, 마크다운 번역 프롬프트를 하나의 번역 하네스로 통합하는 방법을 정리합니다.
더 읽어보기Bayesian Dynamic Translation: Turning Translation Prompts Into a Harness
A practical note on combining Bayesian dynamic translation, multilingual translation, SRT subtitle translation, and markdown translation prompts into one reusable translation harness.
더 읽어보기닥터 그레고리 하우스 프롬프트: 페르소나는 말투가 아니라 진단 절차다
닥터 그레고리 하우스식 진단 페르소나와 프롬프트 엔지니어 페르소나를 비교하며, 좋은 LLM 페르소나가 말투 흉내가 아니라 사고 절차와 검증 기준을 고정하는 장치라는 점을 정리합니다.
더 읽어보기The Dr. Gregory House Prompt: A Persona Is a Diagnostic Procedure, Not a Voice
A note on turning a Dr. Gregory House-style persona and a prompt-engineer persona into reusable LLM Wiki nodes: not by copying their voice, but by preserving their diagnostic procedures.
더 읽어보기What Claude Science Shows: AI Is Moving Toward the Scientist's Workbench
Anthropic's Claude Science announcement shows AI moving beyond answers and into the research environment: tools, compute, artifacts, and verification records.
더 읽어보기Claude Science가 보여준 것: AI는 과학자의 작업대로 이동하고 있다
Anthropic의 Claude Science 발표는 AI가 답변 도구를 넘어 연구 도구, 계산 환경, 검증 기록을 묶는 과학 작업대로 이동하고 있음을 보여준다.
더 읽어보기프롬프트 기법 메뉴를 하네스로 바꾸는 법
PCH-Optimizer catalog의 Prompt·Context·Harness 기법과 조립 템플릿 28개 항목을 묶어, 기법 목록을 실제 실행 구조로 바꾸는 방법을 정리했다.
더 읽어보기Turning a Prompt Technique Menu into a Harness
A reading of 28 PCH-Optimizer catalog items covering Prompt, Context, Harness techniques and assembly templates.
더 읽어보기좋은 프롬프트는 진단표와 검증표를 함께 가진다
PCH-Optimizer catalog의 진단·검증·안티패턴 42개 항목을 묶어, 프롬프트 개선을 느낌이 아니라 판정 가능한 루브릭으로 바꾸는 법을 정리했다.
더 읽어보기Good Prompts Carry Both a Diagnostic Table and a Rubric
A reading of 42 PCH-Optimizer catalog items about diagnostics, verification, and anti-patterns as a way to turn prompt improvement into something judgeable.
더 읽어보기PCH-Optimizer Is an Operating System for Prompts
A reading of 45 PCH-Optimizer catalog items as the operating layer for prompt classification, principles, metadata, pipeline stages, and output contracts.
더 읽어보기PCH-Optimizer는 프롬프트 운영체제다
PCH-Optimizer prompt catalog 115개 항목 중 분류·원리·입력·파이프라인·출력 계약 45개를 묶어, 프롬프트 업그레이드 운영체제로 읽었다.
더 읽어보기Twelve Lenses for Generating Creative Prompts
A workshop note on generating creative prompts by viewing the same topic from different angles, then reading the results through PCHL.
더 읽어보기창의적 프롬프트를 만드는 12개의 렌즈
같은 주제를 다른 각도에서 보는 12개 렌즈로 창의적 프롬프트를 생성하고, PCHL 관점으로 다시 읽어본 워크숍 노트.
더 읽어보기PCHL: A Prompt Is Not a Sentence, It Is a Loop
A map of how prompt engineering expands into context, harness, and loop engineering.
더 읽어보기PCHL: 프롬프트는 문장이 아니라 루프다
프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트, 하네스, 루프 엔지니어링으로 확장되는 흐름을 PCHL 지도처럼 정리했다.
더 읽어보기Research, Learning, and Coding Prompts Should Be Designed as Loops
A note on treating analysis, education, and coding prompts as verified work loops rather than one-shot requests.
더 읽어보기리서치·교육·코딩 프롬프트는 루프로 설계해야 한다
분석, 학습, 코딩 프롬프트 묶음을 단발 요청이 아니라 검증과 되먹임이 있는 작업 루프로 읽어본 기록.
더 읽어보기Content and Marketing Prompts Are a Small Editorial Factory
A note on reading content, marketing, and product prompts as a production line from ideas to experiments.
더 읽어보기콘텐츠·마케팅 프롬프트는 작은 편집 공장이다
콘텐츠 제작, 마케팅, 제품 프롬프트 묶음을 하나의 생산라인으로 읽고, 아이디어에서 실험안까지 이어지는 구조를 정리했다.
더 읽어보기Prompt Techniques Are a Pattern Language, Not Tricks
A note on reading prompt engineering techniques as reusable design patterns rather than magic phrases.
더 읽어보기프롬프트 기법은 트릭이 아니라 패턴 언어다
프롬프트 엔지니어링 기법 묶음을 보며, 좋은 요청이 모델을 속이는 요령이 아니라 반복 가능한 패턴 언어에 가깝다는 점을 정리했다.
더 읽어보기Why Work Prompts Need a Harness
A note on turning content, marketing, research, and coding prompts from one-line requests into repeatable work tools.
더 읽어보기실무 프롬프트는 왜 하네스가 필요할까
카피라이팅·마케팅·리서치·코딩 프롬프트 묶음을 보며, 한 줄 요청을 반복 가능한 업무 도구로 바꾸는 방법을 정리했다.
더 읽어보기멸망하는 세계 프롬프트 1,001개가 알려준 컨텍스트 설계법
창작 프롬프트 묶음을 단순한 글감이 아니라 세계관·감정·제약을 조립하는 컨텍스트 엔진으로 읽어본 기록.
더 읽어보기What 1,001 Dying-Earth Prompts Teach About Context Design
A reading of a large creative prompt bundle as a context engine for world, emotion, constraint, and narrative movement.
더 읽어보기Reading 1,400 Prompts as a Map: What the PCH Catalog Revealed
A first note on reading 1,400 extracted prompt candidates through Prompt, Context, and Harness layers instead of treating them as isolated commands.
더 읽어보기프롬프트 1,400개를 지도처럼 읽기: PCH 카탈로그가 보이게 한 것
11권의 프롬프트 원문을 1,400개 후보로 정리한 뒤, Prompt·Context·Harness 관점으로 다시 읽어본 첫 번째 기록.
더 읽어보기AgentOffice 로컬 실험기: 에이전트를 사무실 UI로 바라보기
이 글은 agent-office라는 멀티 에이전트 시뮬레이션 앱을 로컬에서 고쳐가며 실행해 본 기록이다. 처음에는 단순히 “AI 에이전트들이 사무실에서 움직이는 UI” 정도로 보였지만, 손을 대다 보니 더 흥미로운 질문으로 이어졌다. 로컬에서 돌아가거나 기록된 에이전트들의 상태를 하나의 사무실 풍경으로 볼 수 있을까? 이...
더 읽어보기책 TXT 색인을 검색 앱으로 만들면 LLM Wiki의 최소 단위가 보인다
Book Index Workbench 데모를 통해 서점 메타데이터, 로컬 TXT 청크, 인용 후보, YAML 초안이 어떻게 하나의 LLM Wiki 지식 객체로 묶이는지 살펴봅니다.
더 읽어보기LLM Wiki의 핵심은 벡터 DB가 아니라 지식 아키텍처다
Obsidian frontmatter를 출발점으로, Google AI Agent 자료들이 말하는 RAG, 메모리, 품질, 거버넌스 관점에서 LLM Wiki를 다시 설계합니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.06.23
Google Pixel June Drop, OpenAI Deployment Simulation, Microsoft Fabric AI Functions를 오늘의 AI 뉴스 3건으로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.16
Apple의 OpenAI 무역비밀 소송, Meta Muse Image 기능 철회, NVIDIA-NeMo Molt 공개를 검증해 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.15
허사비스의 AGI 거버넌스 제안, OpenAI GPT-5.6 공식 발표, 한국의 AI 활용 확대를 검증해 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.14
AI 배우 틸리 노우드, Gemini 3.5 Pro 출시설, Apple의 OpenAI 제소를 사실·주장·루머의 층위로 구분해 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.11
SK하이닉스의 미국 시장 데뷔, OpenAI ChatGPT Work, Apple의 OpenAI 상대 소송을 인프라·업무 자동화·법적 리스크로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.10
OpenAI GPT-5.6, xAI Grok 4.5, MiniMax M3 Pro 오픈소스 계획을 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.09
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna 공개 예고, ByteDance Seedream 5.0 Pro, Meta Muse Image를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.07
OpenAI GPT-5.6 Sol preview, Qwen 중심 오픈소스 모델 급부상, ICML 2026 서울 개최를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.07.01
Claude Sonnet 5, Google Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash, Cursor iOS 공개 베타를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.06.29
OpenAI GPT-5.6 3종 모델, Anthropic Mythos 5 접근 복원 메모, Gemini computer use를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기미래신문 2026.06.27: 2027년, AI 모델들이 출입국 심사를 받기 시작했다
2026년 6월 27일 AI 데일리 브리핑을 바탕으로 쓴 근거 있는 코믹 미래 시나리오. 제한 프리뷰, 플랫폼 내장 코딩 모델, 오픈소스 로컬 모델 흐름을 '모델 출입국 심사대'라는 미래 장면으로 상상합니다.
더 읽어보기AI 데일리 브리핑 2026.06.27
GPT-5.6 제한 프리뷰 보도, Microsoft MAI-Code-1-Flash, Ornith-1.0 오픈소스 코딩 모델 메모를 오늘의 AI 뉴스로 정리했습니다.
더 읽어보기AlphaEvolve를 제텔카스텐에 적용하면 노트는 진화한다
AlphaEvolve의 평가-변이-선택 루프를 Obsidian과 OKF 기반 지식관리, 블로그 작성 시스템에 적용하는 방법.
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