영상으로 읽기: Karpathy — GPT를 바닥부터 만들며 이해하기
Let's build GPT: from scratch, in code를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 배치, loss, self-attention, Transformer block, nanoGPT까지 정리합니다.
Open notes for agentic learning
AI agent lab notes, learning workflows, PKM systems, and blog operations.
Let's build GPT: from scratch, in code를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 배치, loss, self-attention, Transformer block, nanoGPT까지 정리합니다.
Karpathy의 Deep Dive into LLMs like ChatGPT를 7개 클립으로 나누어, 토큰화, 사전학습, 포스트트레이닝, 도구, RL, 멀티모달을 정리합니다.
Lex Fridman Podcast #333의 Andrej Karpathy 인터뷰를 7개 클립으로 나누어, 신경망, 언어모델, 도구 접근, 테슬라, AGI, 교육을 연결합니다.
Karpathy의 Intro to Large Language Models 강의를 6개 클립으로 나누어, 다음 토큰 예측, 환각, 도구 사용, System 2, LLM OS 관점을 정리합니다.
Karpathy의 2시간짜리 실전 LLM 사용 강의를 7개 클립으로 나누어, 컨텍스트 윈도우, 검색, 파일 업로드, 코딩, 음성, 메모리 사용법을 읽습니다.
No Priors 2024 인터뷰를 6개 클립으로 나누어, 자율주행 이후의 AI 일반화, 모델 비용, 교육 튜터, 학습의 어려움을 읽습니다.
Dwarkesh Podcast의 Karpathy 장문 인터뷰를 6개 구간으로 나누어 RL, LLM 인지 결함, AGI, 자율주행, 교육을 읽습니다.
No Priors 대담을 6개 구간으로 나누어 코딩 에이전트 숙련, AutoResearch, 모델 분화, 협업 표면, 교육용 MicroGPT를 읽습니다.
YC AI Startup School 키노트를 7개 구간으로 나누어 Software 1.0/2.0/3.0, LLM OS, people spirits, 인간-AI 협업 루프를 정리합니다.
Sequoia AI Ascent 2026 대담을 6개 클립으로 나누어, Software 3.0, 검증 가능성, agentic engineering, 이해의 책임을 읽습니다.