책노트: 몰입 Flow 3회차 - 몸과 생각은 몰입의 훈련장이 된다
Flow 5~6장을 읽고 몸, 감각, 기억, 언어, 사고가 어떻게 몰입의 재료가 되는지 학습 루틴과 지식 작업 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
Open notes for agentic learning
AI agent lab notes, learning workflows, PKM systems, and blog operations.
Flow 5~6장을 읽고 몸, 감각, 기억, 언어, 사고가 어떻게 몰입의 재료가 되는지 학습 루틴과 지식 작업 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
이 글은 agent-office라는 멀티 에이전트 시뮬레이션 앱을 로컬에서 고쳐가며 실행해 본 기록이다. 처음에는 단순히 “AI 에이전트들이 사무실에서 움직이는 UI” 정도로 보였지만, 손을 대다 보니 더 흥미로운 질문으로 이어졌다. 로컬에서 돌아가거나 기록된 에이전트들의 상태를 하나의 사무실 풍경으로 볼 수 있을까? 이번 실험의 결론부터 말하면, 가능했다. 다만 처음부터 가볍게 가능했던 것...
Flow 3~4장을 읽고 쾌락과 즐거움의 차이, 몰입의 8요소, 도전-능력 균형을 개발자와 제품 설계 관점으로 정리한 두 번째 독서록.
Flow 서문과 1~2장을 읽고, 행복을 외부 조건이 아니라 주의와 의식의 질서 문제로 다시 정리한 첫 번째 독서록.
Reasonofmoon 블로그 코드베이스를 모듈 지도 앱으로 만들고, 이를 개발 에이전트가 작업 전에 가져야 할 working memory로 해석합니다.
Book Index Workbench 데모를 통해 서점 메타데이터, 로컬 TXT 청크, 인용 후보, YAML 초안이 어떻게 하나의 LLM Wiki 지식 객체로 묶이는지 살펴봅니다.
LLM이 만든 단어 데이터가 카드 UI, 그림, 애니메이션, 검토 가능한 학습 산출물로 바뀌는 과정을 standalone HTML 데모로 살펴봅니다.
Tool Calling을 함수 호출 기능이 아니라 에이전트와 외부 세계 사이의 계약면, 스키마, 권한, 도메인 언어를 설계하는 일로 다시 봅니다.
Obsidian frontmatter를 출발점으로, Google AI Agent 자료들이 말하는 RAG, 메모리, 품질, 거버넌스 관점에서 LLM Wiki를 다시 설계합니다.
Google Cloud Knowledge Catalog의 OKF 예제 번들을 Cloud Shell에서 실행하고, HTML 그래프와 Obsidian 그래프 뷰로 확인하는 실습 기록입니다.