책노트: Mindhacker 1회차 - 기억은 저장이 아니라 다시 부르는 기술이다
Mindhacker 1장 Memory를 읽고, 기억을 머릿속 저장소가 아니라 단서, 장소, 반복으로 다시 호출하는 시스템으로 정리한 첫 번째 독서록.
Open notes for agentic learning
AI agent lab notes, learning workflows, PKM systems, and blog operations.
Mindhacker 1장 Memory를 읽고, 기억을 머릿속 저장소가 아니라 단서, 장소, 반복으로 다시 호출하는 시스템으로 정리한 첫 번째 독서록.
Flow 9~10장을 읽고 역경, 심리적 엔트로피, 목적, 의미가 어떻게 삶 전체의 몰입 구조로 이어지는지 정리한 마지막 독서록.
Flow 7~8장을 읽고 일, 고독, 관계가 어떻게 몰입의 조건이 되거나 방해 요인이 되는지 개발자와 지식 작업자의 루틴으로 정리한 네 번째 독서록.
Flow 5~6장을 읽고 몸, 감각, 기억, 언어, 사고가 어떻게 몰입의 재료가 되는지 학습 루틴과 지식 작업 관점으로 정리한 세 번째 독서록.
이 글은 agent-office라는 멀티 에이전트 시뮬레이션 앱을 로컬에서 고쳐가며 실행해 본 기록이다. 처음에는 단순히 “AI 에이전트들이 사무실에서 움직이는 UI” 정도로 보였지만, 손을 대다 보니 더 흥미로운 질문으로 이어졌다. 로컬에서 돌아가거나 기록된 에이전트들의 상태를 하나의 사무실 풍경으로 볼 수 있을까? 이번 실험의 결론부터 말하면, 가능했다. 다만 처음부터 가볍게 가능했던 것...
Flow 3~4장을 읽고 쾌락과 즐거움의 차이, 몰입의 8요소, 도전-능력 균형을 개발자와 제품 설계 관점으로 정리한 두 번째 독서록.
Flow 서문과 1~2장을 읽고, 행복을 외부 조건이 아니라 주의와 의식의 질서 문제로 다시 정리한 첫 번째 독서록.
Reasonofmoon 블로그 코드베이스를 모듈 지도 앱으로 만들고, 이를 개발 에이전트가 작업 전에 가져야 할 working memory로 해석합니다.
Book Index Workbench 데모를 통해 서점 메타데이터, 로컬 TXT 청크, 인용 후보, YAML 초안이 어떻게 하나의 LLM Wiki 지식 객체로 묶이는지 살펴봅니다.
LLM이 만든 단어 데이터가 카드 UI, 그림, 애니메이션, 검토 가능한 학습 산출물로 바뀌는 과정을 standalone HTML 데모로 살펴봅니다.